최근 cognition-labs 데빈(Devin)
이라는 AI가 등장하여 자동으로 코딩을 처리한다는 소식이 개발자 커뮤니티에 큰 파장을 일으키고 있습니다. GPT와 같은 대규모 언어 모델(Larse Language Model, LLM)의 발전으로 인해 리팩토링
, 단순한 코드
, 그리고 알려진 패턴의 코드
작성은 이제 AI의 영역이 된 것으로 보입니다.
AI가 개발자들의 시간을 절약해 준다는 점은 분명한 사실입니다. 그러나 역설적이게도, 개발해야 할 일들은 오히려 더 늘어나고 있습니다. 우리는 점점 더 빠른 속도로 움직여야 하는 개발자로 변모하고 있으며, 이로 인해 개발의 본질적인 재미와 창의성이 사라지는 것 같아 안타까운 마음이 듭니다.
그렇다면 앞으로 AI 개발자의 전망은 어떻게 될까요? AI 개발자는 어떻게 AI 기술과 함께 살아가야 할까요? 여러 생각과 의문이 있을 수 있지만, 저는 AI가 개발자를 완전히 대체하지는 못할 것이라고 생각합니다. 그 이유 중 가장 큰 것은 인간만이 가진 사용자를 위한 감각과 감성 때문입니다.
세계적인 기술 리더인 빌 게이츠(Bill Gates)
는 다음과 같이 말했습니다:
“The advance of technology is based on making it fit in so that you don't really even notice it, so it's part of everyday life.” “기술의 진보는 기술이 일상생활에 자연스럽게 녹아들어 사용자가 의식하지 않을 정도로 만드는 것에 기반합니다.”
인간 개발자만이 가진 사용자 친화적이고 창의적인 솔루션을 만드는 능력을 보여주는 좋은 예시 코드입니다. 하지만 실제로 이를 구현하기 위해서는 좀 더 구체적인 코드가 필요할 것 같습니다. 아래는 그 예시입니다:
def user_friendly_solution(problem):
# 문제 분석
problem_analysis = analyze_problem(problem)
# 사용자 니즈 파악
user_needs = identify_user_needs(problem_analysis)
# 창의적인 아이디어 도출
creative_ideas = generate_creative_ideas(problem_analysis, user_needs)
# 아이디어 평가 및 선정
selected_idea = evaluate_and_select_idea(creative_ideas)
# 선정된 아이디어를 기반으로 솔루션 개발
solution = develop_solution(selected_idea)
# 사용자 테스트 및 피드백 반영
final_solution = user_test_and_refine(solution)
return final_solution
위 코드에서는 사용자 친화적이고 창의적인 솔루션을 만들기 위한 전체 프로세스를 함수로 나타내었습니다.
- 먼저 주어진 문제를 분석합니다.
- 사용자의 니즈를 파악합니다.
- 창의적인 아이디어를 도출합니다.
- 도출된 아이디어를 평가하고 최적의 아이디어를 선정합니다.
- 선정된 아이디어를 기반으로 실제 솔루션을 개발합니다.
- 개발된 솔루션을 사용자 테스트를 통해 검증하고, 피드백을 반영하여 솔루션을 개선합니다.
이런 과정을 통해 사용자 친화적이면서도 창의적인 솔루션을 만들 수 있습니다. 이 예시 코드는 인간 개발자가 AI와 차별화될 수 있는 중요한 능력인 사용자 중심적 사고와 창의적 문제 해결 능력을 잘 보여주고 있습니다.
위 코드는 인간 개발자만이 가진 사용자 친화적이고 창의적인 솔루션을 만드는 능력을 상징적으로 나타낸 것입니다. AI는 기술적인 부분에서 개발자를 보조할 수 있지만, 사용자의 니즈를 진정으로 이해하고 공감하는 능력은 인간만이 가지고 있습니다.
따라서 AI 시대의 개발자는 AI와 협업하되, 자신만의 고유한 가치를 발휘할 수 있는 영역에 집중해야 합니다. 사용자 경험(UX)에 대한 깊은 이해, 창의적인 문제 해결 능력, 그리고 혁신을 이끌어내는 리더십 등은 AI가 쉽게 대체할 수 없는 개발자만의 강점입니다.
우리는 AI를 두려워하기보다는, 그것을 도구로 활용하여 더 나은 소프트웨어를 만들어야 합니다. AI 시대의 개발자로서, 우리는 기술과 사용자를 연결하는 가교 역할을 해야 합니다. 끊임없이 학습하고 성장하며, 인간만이 가진 독특한 가치를 발휘한다면, 우리는 AI 시대에도 없어서는 안 될 존재로 남을 수 있을 것입니다.